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@MastersThesis{Melo:2002:TeOpZo,
               author = "Melo, Danilo Heitor Caires Tinoco Bisneto",
                title = "Uso de dados IKONOS II na an{\'a}lise urbana: testes operacionais 
                         na zona Leste de S{\~a}o Paulo",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2002",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2002-09-30",
             keywords = "sensoriamento remoto, Sistemas de Informa{\c{c}}{\~a}o 
                         Geogr{\'a}fica (SIG), processamento de imagem, geomorfologia, uso 
                         do solo. KEY WORDS: remote sensing, Geographic Information Systems 
                         (GIS), processing image, geomorfology, land use.",
             abstract = "Este trabalho apresenta uma metodologia de aplica{\c{c}}{\~a}o 
                         de t{\'e}cnicas de Sensoriamento Remoto e ferramentas de Sistemas 
                         de Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}ficas (SIG), visando analisar 
                         a contribui{\c{c}}{\~a}o das imagens do sat{\'e}lite de alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o IKONOS II no processo de 
                         implementa{\c{c}}{\~a}o de uma rodovia, bem como no 
                         desenvolvimento urbano. A {\'a}rea de estudo est{\'a} localizada 
                         na zona leste da Regi{\~a}o Metropolitana de S{\~a}o Paulo, onde 
                         ser{\'a} implantado o Trecho Leste do Rodoanel Metropolitano de 
                         S{\~a}o Paulo. Para que as t{\'e}cnicas de Sensoriamento Remoto 
                         e as ferramentas do Sistema de Informa{\c{c}}{\~o}es 
                         Geogr{\'a}ficas possam ser amplamente utilizadas, foram 
                         apresentados os fundamentos da metodologia do trabalho, mostrando 
                         o porque do seu uso. Para a realiza{\c{c}}{\~a}o deste trabalho, 
                         foram usados dados tem{\'a}ticos de Geologia, Geomorfologia e 
                         Topografia, mostrando a potencialidade destes dados num SIG. As 
                         imagens trabalhadas foram: as bandas multiespectrais 1, 4 e 7 e a 
                         pancrom{\'a}tica do LANDSAT 7 ETM+; a banda pancrom{\'a}tica do 
                         SPOT 4, e as bandas multiespectrais 1, 2 e 3 e a banda 
                         pancrom{\'a}tica do IKONOS II. Com estas imagens foram feitos 
                         diversos experimentos procurando-se integr{\'a}-las atrav{\'e}s 
                         da transforma{\c{c}}{\~a}o no espa{\c{c}}o de cores. Com as 
                         informa{\c{c}}{\~o}es do relevo, agregadas {\`a}s imagens do 
                         IKONOS, foi realizada uma anima{\c{c}}{\~a}o, demonstrando a 
                         topografia local em 3D. As informa{\c{c}}{\~o}es de uso e 
                         cobertura da terra foram obtidas por meio da imagem resultante da 
                         transforma{\c{c}}{\~a}o no espa{\c{c}}o de cores do IKONOS II, 
                         tendo sido feita a sua classifica{\c{c}}{\~a}o tem{\'a}tica 
                         usando-se o novo pacote de programas eCognition, que executa a 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o orientada ao objeto utilizando novas 
                         concep{\c{c}}{\~o}es. Os resultados mostraram que a 
                         integra{\c{c}}{\~a}o da imagem pancrom{\'a}tica do IKONOS II 
                         com as imagens multiespectrais do Landsat 7 ETM+, atrav{\'e}s da 
                         transforma{\c{c}}{\~a}o no espa{\c{c}}o de cores, n{\~a}o 
                         apresentaram bons resultados. Por outro lado, a 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o orientada ao objeto possibilita novas 
                         alternativas, como: a distin{\c{c}}{\~a}o das classes avaliando 
                         as bandas separadamente, pelo tamanho, forma, textura, n{\'u}mero 
                         de bordas de uma classe. Com isto, tem-se uma maior 
                         intera{\c{c}}{\~a}o entre o classificador e a cena a ser 
                         classificada. ABSTRACT: This work presents an application 
                         methodology of Remote Sensing and Geographic Information Systems 
                         (GIS) aiming to analyze the contribution of high resolution image 
                         data from IKONOS II satellite, for the implementation of a highway 
                         as well as for urban development. The area under study is located 
                         at the eastern section of S{\~a}o Paulo Metropolitan Region, 
                         where the eastern segment of the ring road called Rodoanel 
                         Metropolitano de S{\~a}o Paulo will be implanted. In order to use 
                         Remote Sensing and GIS techniques properly, the fundamentals of 
                         the ethodology were presented, explaining why they were used. In 
                         this study thematic data of Geology, Geomorphology and Topography 
                         were used, showing the potential of these information in a GIS. 
                         The following image data were used: LANDSAT 7 ETM+ bands 1,4, and 
                         7, SPOT 4 panchromatic band, IKONOS II multispectral bands 1,2 and 
                         3 and the panchromatic band. Several experiments were done with 
                         these data, integrating them through a transformation of the color 
                         space. Using relief information associated to IKONOS II data, an 
                         animation was done, demonstrating the local topography in 3D. The 
                         information on land use/land cover were obtained through an image 
                         from the transformation of the color space from IKONOS II, 
                         followed by a thematic classification using the new application 
                         software eCognition. This package uses a new concept for image 
                         analysis: it uses the object oriented classification. The results 
                         of this study showed that the integration of the panchromatic 
                         IKONOS II image with the multispectral Landsat 7 ETM+ scene, 
                         through the transformation in the color space, did not present 
                         good results. Nevertheless, the object oriented classification 
                         allows new alternatives, such as: discrimination of classes to 
                         evaluate spectral bands separately by size, form, texture and 
                         number of borders of a thematic class. With this procedure, there 
                         is a higher interaction between the classifier and the scene to be 
                         classified.",
            committee = "Santos, Jo{\~a}o Roberto dos (presidente) and Kux, Hermann Johann 
                         Heinrich (orientador) and Florenzano, Teresa Gallotti and Souza, 
                         Maria Ad{\'e}lia Aparecida de",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Use of ikonos ii data for urban analysis: operational tests in 
                         eastern S{\~a}o Paulo city.",
                label = "10582",
             language = "pt",
                pages = "146",
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        urlaccessdate = "05 maio 2024"
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